Demand Forecasting Workspace

Peramalan permintaan, langsung di browser.

Random Forest berbasis histori perusahaan dengan dashboard interaktif, evaluasi time-series, dan pembanding Moving Average serta Linear Trend

Client-side model · data tetap di perangkat

Material

—

jenis aktif

Periode Data

—

Rata-rata Demand

—

unit / periode

Forecast Horizon

—

periode ke depan

Demand Outlook

Historis & Prediksi

—

Operational Drivers

Harga & Lead Time

Forecast Controls

Parameter Peramalan

Jenis material

Mulai data

Akhir data

Jumlah periode forecast6

11224

Harga / unit (Rp)

Lead time (hari)

Trees

Depth

Min leaf

Model memakai lag 1–3, rolling mean/std 3 periode, momentum, musiman sin/cos, indeks waktu, harga lag-1, dan lead time lag-1.

Forecast Output

Ringkasan Prediksi

Prediksi rata-rata—

Prediksi tertinggi—

Total horizon—

Integrated View

Data & Hasil Prediksi

Jenis Material	Periode Data	Permintaan Historis	Harga / Unit	Lead Time	Hasil Prediksi	Prediksi	Confidence	Interval 80%

Raw Data

Upload CSV

Gunakan struktur template perusahaan. Data diproses lokal di browser dan tidak dikirim ke server.

↑ Pilih atau drop CSV Bisa upload satu atau beberapa file

Editable History

Data Historis

Periode	Material	Demand	Harga	Lead Time

Tabel menampilkan data material aktif sesuai rentang training. Semua sel numerik dapat diedit.

Backtesting

Evaluasi & Perbandingan Metode

80% data awal untuk train · 20% data terakhir untuk test

Test Window

Aktual vs Model

Model Explainability